[发明专利]一种基于BP神经网络的SDN链路分配方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的SDN链路分配方法，该方法可以动态地为交换机中每个测量任务分配相应的链路资源。包括以下步骤：在SDN控制器中构建BP神经网络；QoS监控模块收集每个任务的QoS值；神经网络根据任务的重要性对其占用的链路资源进行动态调整；BP神经网络的输入为各个任务的QoS值，输出为逻辑链路与任务权重的比值，当输出小于均值时，增加该任务的逻辑链路；随着训练次数的增加，每一次的输出都更接近期望均值。本发明解决了SDN中链路分配自适应性差导致服务质量下降的问题，提高了网络的自适应性、服务质量和网络资源利用率。

主权项

1.一种基于BP神经网络的SDN链路分配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、在SDN控制器中构建BP神经网络模型；S2、QoS监控模块收集每个测量任务带宽的使用情况，采用实时调度算法对监控作业实际完成时刻与作业截止期的调度偏差进行量化，得到每个任务的服务质量水平QoS；S3、BP神经网络根据多个任务的实时重要程度，对相关任务占用的带宽资源进行动态调整，保证各任务分配到的逻辑链路和任务重要性成正比，当系统的链路资源一定时，动态链路分配问题就转化为求解该比值问题；S4、将各个任务的QoS值作为BP神经网络模型的N个输入，N个输出分别是各任务所分配的链路与任务权重的比值，当某任务的比值小于这N个比值的均值时，则反向调整输入，即增加该任务的逻辑链路分配；S5、重复步骤S4的训练方式，随着训练次数的增加，神经网络每一次的输出都更接近期望均值，短时内即能够完成动态调整；S6、任务管理器从资源管理器中获取逻辑链路资源，保证各个任务对链路资源的使用。