[发明专利]自然语言分类方法、装置、计算机设备以及存储介质在审
| 申请号： | 201910449416.4 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110334110A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 周罡 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种自然语言分类方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，所述方法包括：采集用户输入的自然语言数据，并将所述自然语言数据转换成对应的文本数据；将所述文本数据进行分词，得到所述文本数据的分词结果，所述分词结果包括一个或者多个词语；以分词结果中的词语作为输入，使用预设词向量模型对文本数据的分词结果进行训练，获取输出结果，所述输出结果包括每个词语对应的向量表示；将词向量训练结果输入至预先训练得到的用于自然语言分类的神经网络模型，得到针对自然语言数据的分类结果。本发明基于检测模型提供一种自然语言分类方法，能够对自然查询语言进行准确分类，提供多元化数据库查询方式，改善用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言 分词结果 文本数据 分类 词语 计算机设备 存储介质 输出结果 词向量 神经网络模型 数据库查询 查询语言 分类结果 模型提供 数据转换 向量表示 训练结果 多元化 分词 预设 采集 检测 | ||
【主权项】：
1.一种自然语言分类方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户输入的自然语言数据，并将所述自然语言数据转换成对应的文本数据；将所述文本数据进行分词，得到所述文本数据的分词结果，所述分词结果包括一个或者多个词语；以所述分词结果中的词语作为输入，使用预设词向量模型对所述文本数据的分词结果进行训练，获取输出结果，所述输出结果包括每个词语对应的向量表示；将词向量训练结果输入至预先训练得到的用于自然语言分类的神经网络模型，得到针对自然语言数据的分类结果。
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