[发明专利]一个电子商务网站商品季节性预测模型创建方法在审
| 申请号： | 201910449592.8 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110363562A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 徐源 | 申请（专利权）人： | 成都美美臣科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/10 |
| 代理公司： | 成都瑞创华盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51270 | 代理人： | 辜强 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一个电子商务网站商品季节性预测模型创建方法，该方法包括步骤：1)将时间序列分解为系统组件和非系统组件，系统组件包括：水平、趋势和季节性，非系统组件包括：噪声；2)添加乘法模型：Y(t)＝水平*趋势*季节性*噪声；3)将时间序列乘法分解：将二次时间序列设计为从1到99的时间步长的平方，然后假设乘法模型将其分解；4)检查噪声，公式为：时间序列＝季节性*趋势*等级*噪声，则噪声＝时间序列/(趋势*季节性*等级)；5)使用预测模型的公式在逻辑上重新组合分解的时间序列以再现原始数据。通过本发明电子商务企业产品降低了对季节性估计的噪音，提高需求预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 季节性 时间序列 噪声 预测模型 电子商务网站 乘法模型 系统组件 非系统 分解 电子商务企业 时间序列分解 时间步长 需求预测 原始数据 重新组合 组件包括 乘法 创建 噪音 检查 | ||
【主权项】：
1.一个电子商务网站商品季节性预测模型创建方法，其特征在于：该方法包括步骤：1)将时间序列分解为系统组件和非系统组件，系统组件包括：水平、趋势和季节性，非系统组件包括：噪声；2)添加乘法模型：Y(t)＝水平*趋势*季节性*噪声；3)将时间序列乘法分解：将二次时间序列设计为从1到99的时间步长的平方，然后假设乘法模型将其分解；4)检查噪声，公式为：时间序列＝季节性*趋势*等级*噪声，则噪声＝时间序列/(趋势*季节性*等级)；5)使用预测模型的公式在逻辑上重新组合分解的时间序列以再现原始数据。
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