[发明专利]基于隐变量模型的故事生成方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910450203.3 申请日: 2019-05-28
公开(公告)号: CN110287999B 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 刘洋;陈刚;栾焕博;孙茂松 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F40/289
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王庆龙;王文思
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于隐变量模型的故事生成方法及装置,方法包括:基于训练好的隐变量模型中的规划模型,根据故事的标题生成所述故事的大纲;其中,所述隐变量模型中的隐变量为所述大纲;基于所述训练好的隐变量模型中的生成模型,根据所述大纲和所述标题生成所述故事。本发明一方面利用故事大纲作为辅助指导信息使得生成的故事更加通顺、扣题,能够缩小故事生成中标题与故事之间的信息差,降低故事生成难度;另一方面,将故事大纲建模为隐变量,不限定其形式,使其能够蕴含更多的信息,并且隐变量是完全可学习的,具有很强的学习能力;此外还可以扩展成其他形式的文本生成,具有很好的实用性和通用性。
搜索关键词: 基于 变量 模型 故事 生成 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于隐变量模型的故事生成方法,其特征在于,包括:基于训练好的隐变量模型中的规划模型,根据故事的标题生成所述故事的大纲;其中,所述隐变量模型中的隐变量为所述大纲;基于所述训练好的隐变量模型中的生成模型,根据所述大纲和所述标题生成所述故事。
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