[发明专利]基于数据集优化的信用评估方法及装置在审
| 申请号： | 201910450209.0 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110223162A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 王宝 | 申请（专利权）人： | 东方银谷（北京）科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 100020 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于数据集优化的信用评估方法及装置。该方法包括确定数据集中不同特征属性之间的特征依赖度，并生成基于特征依赖度的训练集；根据所述基于特征依赖度的训练集，训练得到异构集合分类模型；动态选择所述异构集合分类模型中的所述基分类器；合并所述基分类器的分类结果，获得信用评估结果。本申请解决了信用评估结果的不准确的技术问题。通过本申请可以在优化数据集后提高信用评估结果。 | ||
| 搜索关键词： | 信用评估 特征依赖 分类模型 基分类器 数据集 训练集 异构 集合 申请 动态选择 分类结果 数据集中 特征属性 优化数据 优化 合并 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据集优化的信用评估方法，其特征在于，包括：确定数据集中不同特征属性之间的特征依赖度，并生成基于特征依赖度的训练集；根据所述基于特征依赖度的训练集，训练得到异构集合分类模型；动态选择所述异构集合分类模型中的所述基分类器；合并所述基分类器的分类结果，获得信用评估结果。
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