[发明专利]一种领域自适应迁移特征方法及系统有效
| 申请号： | 201910450685.2 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110348579B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 李爽;刘驰 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100086 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种领域自适应迁移特征方法及系统，所述方法包括：步骤S1、基于源域和目标域为MMD矩阵和类内/类间离散度设初值，并设置最大迭代次数；步骤S2、基于所述MMD矩阵和类内/类间离散度优化源分类器，并基于优化后的源分类器确定目标数据对应的伪标签；步骤S3、基于所述源域、目标域以及目标数据对应的伪标签，获得目标分类器，并基于所述目标分类器细化目标数据对应的伪标签；步骤S4、根据细化后的伪标签更新MMD矩阵和类内/类间离散度，重复执行步骤S2和步骤S3直到达到所述最大迭代次数，将所述目标数据对应的伪标签设定为目标数据对应的标签。本发明提供的方法提高了目标域识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 领域 自适应 迁移 特征 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种领域自适应迁移特征方法，其特征在于，包括：步骤S1、基于源域和目标域为MMD矩阵和类内/类间离散度设初值，并设置最大迭代次数；步骤S2、基于所述MMD矩阵和类内/类间离散度优化源分类器，并基于优化后的源分类器确定目标数据对应的伪标签；步骤S3、基于所述源域、目标域以及目标数据对应的伪标签，获得目标分类器，并基于所述目标分类器细化目标数据对应的伪标签；步骤S4、根据细化后的伪标签更新MMD矩阵和类内/类间离散度，重复执行步骤S2和步骤S3直到达到所述最大迭代次数，将所述目标数据对应的伪标签设定为目标数据对应的标签；其中，所述源域包括多个源数据，所述源数据包括图像和图像对应的标签；所述目标域包括多个目标数据，所述目标数据包括图像。
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