[发明专利]一种基于网络嵌入法的资源智能推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910451324.X | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110162711B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 曾诚;刘彤;王时绘;何鹏;马传香;张龑;陈昊;胡宇航 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430062 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了一种基于网络嵌入法的资源智能推荐方法及系统，构建基于用户标签的用户网络、基于用户行为的用户网络和基于资源标签的资源网络；然后使用网络嵌入法作用于用户标签网络和资源标签网络得到用户与资源的低维特征向量，并使用特征向量计算用户间与资源间的相似矩阵；利用网络嵌入法中LINE模型的二阶邻近度表征用户行为网络中用户节点的特征，通过增加节点的高阶邻居拓展这些节点的邻居。本发明使用基于内容的推荐算法得到给用户提供的资源推荐列表；以协同过滤推荐列表为主，基于内容推荐列表为辅，将两种算法的推荐结果共同推荐给用户，最终列表中也加入协同过滤推荐列表中概率较高相似资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 嵌入 资源 智能 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络嵌入法的资源智能推荐方法，其特征在于，所述基于网络嵌入法的资源智能推荐方法包括：步骤一，利用系统中的用户标签数据、用户在系统中的历史行为数据和资源标签数据构建基于用户标签的用户网络、基于用户行为的用户网络和基于资源标签的资源网络；步骤二，使用网络嵌入法作用于用户标签网络和资源标签网络得到用户与资源的低维特征向量，并使用特征向量计算用户间与资源间的相似矩阵；步骤三，利用网络嵌入法中LINE模型的二阶邻近度表征用户行为网络中用户节点的特征，并通过增加用户节点的高阶邻居拓展用户节点的邻居；根据用户是否为新用户，进行不同方式的推荐。
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