[发明专利]一种电动汽车充电站选址方法、系统及相关装置在审
| 申请号： | 201910451648.3 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110163445A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 冯乙峰;武小梅;刘博;陈娥 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请所提供的一种电动汽车充电站选址方法，包括：利用蒙特卡洛抽样算法确定目标区域内的充电需求期望值；基于粒子群算法和Voronoi图确定满足充电需求期望值的电动汽车充电站的初步选址结果；根据目标区域的历史光伏数据，对初步选址结果执行优化操作，并确定电动汽车充电站的选址结果。该方法在确定初步选址结果后，根据历史光伏数据对初步选址结果执行优化操作，即依据目标区域内光伏电站的光伏发电情况对初步选址结果进行优化调整，利用光伏电站为电动汽车充电站提供电力，能够减少后续电动汽车充电时对电网的冲击，维持电网的运行稳定性与经济性。本申请还提供一种电动汽车充电站选址系统、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 选址 电动汽车充电站 目标区域 充电需求 光伏电站 优化操作 光伏 计算机可读存储介质 电动汽车充电 粒子群算法 运行稳定性 电网 抽样算法 光伏发电 相关装置 优化调整 申请 | ||
【主权项】：
1.一种电动汽车充电站选址方法，其特征在于，包括：利用蒙特卡洛抽样算法确定目标区域内的充电需求期望值；基于粒子群算法和Voronoi图确定满足所述充电需求期望值的电动汽车充电站的初步选址结果；根据所述目标区域的历史光伏数据，对所述初步选址结果执行优化操作，并确定所述电动汽车充电站的选址结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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