[发明专利]一种针对模型拟合中不平衡数据的采样方法有效
| 申请号： | 201910451911.9 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110163865B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 肖国宝;汪涛;徐海平 | 申请（专利权）人： | 闽江学院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/33 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种针对模型拟合中不平衡数据的采样方法，包括以下步骤：步骤S1:提取图像特征数据，并构成数据集；步骤S2:从数据集中随机采样一个最小子集，作为代表性子集,并初始化采样集合；步骤S3:从数据集中随机采样一个最小子集，作为采样子集；步骤S4:根据代表性采样子集和采样子集更新采样集合；步骤S5:循环步骤S3至步骤S4，直至满足预设终止条件；步骤S6:去除多余的模型假设，得到最终采样集合；步骤S7:将最终采样集合作为模型拟合的输入数据，以完成最后的参数估计和图像分割。本发明采样方法能够有效地提高参数估计和图像分割的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 模型 拟合 不平衡 数据 采样 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对模型拟合中不平衡数据的采样方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:提取图像特征数据，并构成数据集；步骤S2:从数据集中随机采样一个最小子集，作为代表性子集，并初始化采样集合；步骤S3:从数据集中随机采样一个最小子集，作为采样子集；步骤S4:根据代表性采样子集和采样子集更新采样集合；步骤S5:循环步骤S3至步骤S4，直至满足预设终止条件；步骤S6:去除多余的模型假设，得到最终采样集合；步骤S7:将最终采样集合作为模型拟合的输入数据，以完成最后的参数估计和图像分割。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于闽江学院，未经闽江学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910451911.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
