[发明专利]基于XGBoost算法的电流突变原因判别方法

摘要

本发明公开了一种基于XGBoost算法的电流突变原因判别方法，包括如下步骤：步骤(1)采集各间隔各种运行方式之下的历史数据，形成和电流突变有关的原始数据；步骤(2)从原始数据中提取特征，并确定突变标签，利用D5000电力调度监控平台电流负荷数据确定是否发生电流突变，对于各类运行方式，提取出各类电气量特征，作为后续XGBoost算法的特征输入；步骤(3)采用XGBoost算法，利用获取的样本数据进行模型训练；步骤(4)XGBoost模型训练成熟之后，根据D5000电力调度监控平台记录下的电网实时运行信息，构成能够反映电网电流突变的电气量特征，输入XGBoost模型，即可实时判别电力系统某些可能的故障所带来的电流突变。本发明可以实现在电流突变时快速辨别原因及故障位置，为深入检修及避免故障提供快速判断工具。

主权项

1.基于XGBoost算法的电流突变原因判别方法，其特征在于包括如下步骤：步骤(1)，采集各间隔各种运行方式之下的历史数据，形成和电流突变有关的原始数据；步骤(2)，从原始数据中提取特征，并确定突变标签，利用D5000电力调度监控平台电流负荷数据确定是否发生电流突变，对于各类运行方式，提取出各类电气量特征，作为后续XGBoost算法的特征输入，由此形成用于建模电流突变的样本数据；步骤(3)，采用XGBoost算法，利用获取的样本数据进行模型训练；步骤(4)，XGBoost模型训练成熟之后，根据D5000电力调度监控平台记录下的电网实时运行信息，构成能够反映电网电流突变的电气量特征，输入XGBoost模型，即可实时判别电力系统某些可能的故障所带来的电流突变。