[发明专利]信息推荐模型训练方法及装置

摘要

本公开公开了一种信息推荐模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：确定与第一用户行为存在条件依赖的至少一种第二用户行为；获取第一用户行为对应的第一嵌入向量；第一嵌入向量为发生第一用户行为的信息对应的嵌入向量；将第一嵌入向量分别与每种第二用户行为对应的第二嵌入向量进行拼接，得到每种第二用户行为对应的第三嵌入向量；第二嵌入向量为发生第二用户行为的信息对应的嵌入向量；根据每种第二用户行为对应的第三嵌入向量分别进行独立训练得到信息推荐模型。本公开通过拼接存在条件依赖的用户行为的嵌入向量，根据拼接后的嵌入向量进行训练得到信息推荐模型，解决了样本数据稀疏性的问题，并提高了信息推荐精度。

主权项

1.一种信息推荐模型训练方法，其特征在于，包括：确定与第一用户行为存在条件依赖的至少一种第二用户行为；其中，所述条件依赖为所述第二用户行为的执行依赖于所述第一用户行为的执行，所述第一用户行为和所述第二用户行为对所述信息执行不同操作的行为；获取所述第一用户行为对应的第一嵌入向量；其中，所述第一嵌入向量为发生所述第一用户行为的信息对应的嵌入向量；将所述第一嵌入向量分别与每种第二用户行为对应的第二嵌入向量进行拼接，得到每种第二用户行为对应的第三嵌入向量；其中，所述第二嵌入向量为发生所述第二用户行为的信息对应的嵌入向量；根据每种第二用户行为对应的第三嵌入向量分别进行独立训练得到信息推荐模型；其中，所述信息推荐模型用于预估所述信息发生每种第二用户行为的概率。