[发明专利]热点区域聚类方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910454163.X | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110188818B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 袁春峰;纪翀;楼方平 | 申请（专利权）人： | 南京中孚信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/29 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 赵李 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市浦口区江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种热点区域聚类方法、装置及电子设备，涉及数据挖掘技术领域，该方法包括：获取发生在地图视界内的事件数据和地图视界的视界最大距离；采用基于距离的热度衰减原理，根据事件数据和视界最大距离计算得到每个事件的热度综合值；根据各事件的热度综合值从多个事件中筛选出热点事件；基于热点事件在目标地图中的位置，确定热点区域。本发明提供的热点区域聚类方法、装置及电子设备，引入了自适应的视界最大距离，与现有技术相比，不需要设置超级参数，因此提高了热点区域聚类的自适应性；另外，在筛选热点事件时考虑了所有事件的整体分布，与现有技术相比，不依赖局部的通联和密度，因此提高了热点区域聚类的呈现效果。 | ||
| 搜索关键词： | 热点 区域 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种热点区域聚类方法，其特征在于，包括：获取发生在地图视界内的事件数据和所述地图视界的视界最大距离；其中，所述地图视界为目标地图的视野边界，所述事件数据包括多个事件以及每个所述事件对应的热度值和位置，所述视界最大距离为所述目标地图的实际最大直线距离；采用基于距离的热度衰减原理，根据所述事件数据和所述视界最大距离计算得到每个所述事件的热度综合值；根据各所述事件的热度综合值从多个所述事件中筛选出热点事件；基于所述热点事件在所述目标地图中的位置，确定热点区域。
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