[发明专利]基于深度学习的红肉分类方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910454174.8 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110163293A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 李雅琴;余乾慧;袁操;曾山 | 申请（专利权）人： | 武汉轻工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 430023 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的红肉分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过获取待分类的红肉高光谱图像信息；将所述待分类的红肉高光谱图像信息输入预设度量函数，得到所述待分类的红肉高光谱图像信息中各个特征信息之间的相似度信息；根据所述相似度信息提取所述待分类的红肉高光谱图像信息中的参考特征信息；对所述参考特征信息进行降维，得到目标特征信息；基于深度学习对所述目标特征信息进行空谱联合分类，得到目标种类信息，从而首先通过合适的预设度量函数对提取红肉高光谱图像信息的特征信息，然后基于深度学习提取空谱联合特征信息，提高红肉类高光谱图像的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 高光谱图像 红肉 分类 特征信息 目标特征信息 相似度信息 参考特征 存储介质 度量函数 预设 学习 信息输入 种类信息 降维 肉类 联合 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的红肉分类方法，其特征在于，所述基于深度学习的红肉分类方法包括：获取待分类的红肉高光谱图像信息；将所述待分类的红肉高光谱图像信息输入预设度量函数，得到所述待分类的红肉高光谱图像信息中各个特征信息之间的相似度信息；根据所述相似度信息提取所述待分类的红肉高光谱图像信息中的参考特征信息；对所述参考特征信息进行降维，得到目标特征信息；基于深度学习对所述目标特征信息进行空谱联合分类，得到目标种类信息。
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