[发明专利]一种基于麦穗尺度分析的冬小麦赤霉病高光谱遥感监测方法有效
| 申请号： | 201910454573.4 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110132860B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 黄林生;张寒苏;丁文娟;黄文江;胡廷广;翁士状;赵晋陵;曾玮;张东彦 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于麦穗尺度分析的冬小麦赤霉病高光谱遥感监测方法，与现有技术相比解决了赤霉病的遥感监测未针对麦穗尺度分析的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱遥感数据的获取；数据预处理；构建小麦赤霉病指数；多元逐步回归模型的建立；遥感监测结果的获得。本发明利用敏感波段内一阶微分总和的归一化比值构建赤霉病指数后，建立其与病情严重度的一元线性回归和多元逐步回归模型，实现了小麦赤霉病的有效监测，为染病小麦赤霉病在冠层尺度以及田块尺度上的无损诊断提供思路和依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 麦穗 尺度 分析 冬小麦 赤霉病 光谱 遥感 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于麦穗尺度分析的冬小麦赤霉病高光谱遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤：11)高光谱遥感数据的获取：获取麦穗反射率光谱曲线，取20次麦穗的光谱反射率值平均值作为麦穗的光谱反射率值；12)数据预处理：对麦穗反射率光谱曲线进行选取，选取出350nm‑1330nm波段光谱数据，并对350nm‑1330nm波段光谱数据进行一阶微分处理；13)构建小麦赤霉病指数：根据光谱数据的一阶微分值构建小麦赤霉病指数WSI；14)多元逐步回归模型的建立：利用遥感数据计算赤霉病敏感的植被指数、光谱微分特征以及赤霉病指数WSI，获得赤霉病多元逐步回归模型的初选特征，并构建出多元逐步回归模型；15)遥感监测结果的获得：将待分析的植被指数、光谱微分特征以及赤霉病指数WSI输入多元逐步回归模型，得到冬小麦赤霉病高光谱遥感监测结果。
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