[发明专利]消化内科电子数据分析方法在审
| 申请号： | 201910454851.6 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110223770A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李霄剑;王亚雷;丁帅;孙斌;张宏敏;李杨 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学;安徽医科大学第一附属医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H70/60;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种消化内科电子数据分析方法，包括：获取肠镜检查结果及病理检查结论，并将肠镜检查结果和病理检查结论进行比较，得出肠癌分析结果，针对肠癌分析结果统计特征，构建非齐次泊松过程NHPP类疾病分析可靠性增长模型，训练支持向量机SVM模型，以模型准确率为评估指标，将疾病分析可靠性增长模型在每一时间的可靠性结果作为惩罚因子，联合损失函数一起优化SVM模型进行肠癌判断。本发明实施例能够对消化内科电子数据进行分析，得到更精确的判断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 电子数据 消化内科 肠癌 可靠性增长模型 病理检查 肠镜检查 疾病分析 齐次泊松过程 支持向量机 惩罚因子 判断结果 评估指标 损失函数 统计特征 分析 准确率 构建 优化 联合 | ||
【主权项】：
1.一种消化内科电子数据分析方法，其特征在于，包括：获取肠镜检查结果及病理检查结论，并将所述肠镜检查结果和所述病理检查结论进行比较，得出肠癌分析结果；针对所述肠癌分析结果统计特征，构建非齐次泊松过程NHPP类疾病分析可靠性增长模型；训练支持向量机SVM模型，以模型准确率为评估指标，将所述NHPP类疾病分析可靠性增长模型在每一时间的可靠性结果作为惩罚因子，联合损失函数一起优化SVM模型，进行肠癌判断。
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