[发明专利]基于EEMD的多尺度模糊熵的OLTC故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910455302.0 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110146269A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 马宏忠;陈明;刘宝稳;陈冰冰;许洪华 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01H17/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EEMD的多尺度模糊熵的OLTC故障诊断方法，包括步骤：(1)将加速振动传感器置于有载分接开关的顶盖，分别采集有载分接开关正常状态、触头松动状态、触头磨损状态、触头烧毁状态下动作过程中产生的振动信号，且各个状态下的分别采集多组振动信号；(2)将原始的振动信号进行EEMD分解，得到IMF分量；(3)选取前面若干个IMF分量，并计算选取的IMF分量的模糊熵；(4)用计算得到的模糊熵作为特征向量，输入SVM进行训练，得到SVM分类器，把测试样本的IMF分量的SEn值输入SVM分类器，进行工作状态识别。该方法可实时监测变压器有载分接开关的工作状态，满足OLTC实时故障诊断的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 分接开关 振动信号 模糊 故障诊断 多尺度 触头 采集 工作状态识别 实时故障诊断 振动传感器 测试样本 触头磨损 动作过程 实时监测 松动状态 特征向量 顶盖 变压器 烧毁 分解 | ||
【主权项】：
1.一种基于EEMD的多尺度模糊熵的OLTC故障诊断方法，其特征在于，包括下述步骤：(1)将加速振动传感器置于有载分接开关的顶盖，分别采集有载分接开关正常状态、触头松动状态、触头磨损状态、触头烧毁状态下动作过程中产生的振动信号，且各个状态下的分别采集多组振动信号；(2)将原始的振动信号进行EEMD分解，得到IMF分量；(3)选取前面若干个IMF分量，并计算选取的IMF分量的模糊熵；(4)用计算得到的模糊熵作为特征向量，输入SVM进行训练，得到SVM分类器，把测试样本的IMF分量的SEn值输入SVM分类器，进行工作状态识别。
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