[发明专利]一种基于改进多目标粒子群算法的源-荷-储调度方法在审
| 申请号： | 201910455395.7 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110165665A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 周任军;彭院院;许燕燕;徐健;张志遥;殷旭锋 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/46;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省长沙市天心区万家*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进多目标粒子群算法的源‑荷‑储调度方法，步骤包括：S1.将火电厂和清洁能源电厂、用户负荷、储能设备聚合成为源‑荷‑储调度系统，以系统运行成本最小和清洁能源消纳量最大确定所述源‑荷‑储调度系统的调度优化目标函数和约束条件；S2.以所述调度优化目标函数作为改进多目标粒子群算法的适应度函数，以所述约束条件作为算法的粒子变量约束区间；S3.根据所述适应度函数和所述粒子变量约束区间，利用改进多目标粒子群算法，获取所述适应度函数的最小值以及使所述适应度函数取最小值的粒子变量。本发明具有实现方法简单、应用灵活等优点，可以有效提高电力调度方案的求解效率，能够获得更合理、经济效益更好的电力调度方案。 | ||
| 搜索关键词： | 多目标粒子群算法 适应度函数 粒子 变量约束 电力调度 调度系统 调度优化 目标函数 清洁能源 约束条件 改进 系统运行成本 调度 储能设备 求解效率 用户负荷 火电厂 算法 聚合 电厂 灵活 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进多目标粒子群算法的源‑荷‑储调度方法，其特征在于，步骤包括：S1.将火电厂和清洁能源电厂、用户负荷、储能设备聚合成为源‑荷‑储调度系统，以系统运行成本最小和清洁能源消纳量最大确定所述源‑荷‑储调度系统的调度优化目标函数和约束条件；S2.以所述调度优化目标函数作为改进多目标粒子群算法的适应度函数，以所述约束条件作为算法的粒子变量约束区间；S3.根据所述适应度函数和所述粒子变量约束区间，利用改进多目标粒子群算法，获取所述适应度函数的最小值以及使所述适应度函数取最小值的粒子变量。
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