[发明专利]一种基于多层感知器的摔倒检测方法在审
| 申请号： | 201910455921.X | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110245744A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 孟利民;周立鹏;应颂翔;林梦嫚;蒋维 | 申请（专利权）人： | 金华诺普视信息技术研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 321000 浙江省金华市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多层感知器的摔倒检测方法，该方法包括以下步骤：(1)采集人体的三轴加速度与角速度数据进行，并对数据进行预处理，并提取特征；(2)构建多层感知器模型，并使用步骤(1)中提取的特征对多层感知器模型进行训练，使其能正确分类人体日常行为与摔倒行为；(3)使用步骤(2)中建立的多层感知器模型检测人体摔倒，一旦检测到摔倒就把报警信息上传至服务器。本发明通过在摔倒检测中引入机器学习中的多层感知器及其BP算法，提高摔倒检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 多层感知器 摔倒 检测 预处理 角速度数据 报警信息 机器学习 模型检测 人体摔倒 日常行为 提取特征 准确率 构建 三轴 上传 服务器 采集 分类 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层感知器的摔倒检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)采集人体的三轴加速度与角速度数据进行，并对数据进行预处理，并提取特征；(2)构建多层感知器模型，并使用步骤(1)中提取的特征对多层感知器模型进行训练，使其能正确分类人体日常行为与摔倒行为；(3)使用步骤(2)中建立的多层感知器模型检测人体摔倒，一旦检测到摔倒就把报警信息上传至服务器。
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