[发明专利]基于多分类器联合决策的森林烟火检测方法在审
| 申请号： | 201910456179.4 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110210554A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王国华;许石柱;汤兴水;钟耀森 | 申请（专利权）人： | 广州澳盾智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/00 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 张玺 |
| 地址： | 510663 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多分类器联合决策的森林火灾检测方法，经过选择性搜索算法从可见光图像中生成候选区域；构建两个分类器同时对候选区域进行分类，第一个分类器设计火灾模型，根据颜色模型实现分类，第二个分类器提取候选区域的局部二值模式特征，通过两分支结构的支持向量机实现火灾分类。进一步，通过融合两个分类器所得的分类结果，获得最终的火灾分类结果。系统包括：候选区域生成模块、分类器离线训练模块、双分类器分类模块。本发明能够兼顾检测准确率和检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 候选区域 分类器 检测 多分类器 火灾分类 离线训练模块 分类器设计 可见光图像 选择性搜索 支持向量机 二值模式 分类结果 分类模块 分支结构 火灾模型 森林火灾 森林烟火 生成模块 双分类器 颜色模型 分类 准确率 构建 算法 决策 联合 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于多分类器联合决策的森林烟火检测方法，其特征在于通过选择性搜索算法生成候选区域，并构建一个两分类器联合的分类器，具体包括：步骤一，采用选择性搜索算法对森林场景图像进行分割；步骤二，设计颜色模型对候选区域进行分类；步骤三，提取候选区域的局部二值模式特征，利用双分支的支持向量机分类器进行分类；步骤四，对颜色模型分类结果和双分支支持向量机分类结果进行分类器联合，获得最终识别结果。
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