[发明专利]基于稠密连接的深度神经网络结构改进方法和系统在审
| 申请号： | 201910456314.5 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110263914A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 武爱斌;魏小庆 | 申请（专利权）人： | 朗坤智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211100 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稠密连接的深度神经网络结构改进方法，包括：建立全连接深度神经网络，并确定全连接深度神经网络的层数、各层神经元个数以及参数，按顺序将全连接深度神经网络划分为大小适中的若干稠密连接块，实现各稠密连接块内部的稠密连接，将稠密连接块之间按照全连接方式组合成深度稠密神经网络。本方法通过引入稠密连接思想，改进了全连接深度神经网络结构，能够有效降低梯度问题，提高特征利用率，减少训练时间，提高训练准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 稠密 神经网络 神经网络结构 神经元 特征利用率 改进 连接方式 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于稠密连接的深度神经网络结构改进方法，其特征在于，所述方法包括：S1：建立全连接深度神经网络，并确定全连接深度神经网络的层数、各层神经元个数以及参数；S2：将全连接深度神经网络根据隐含层层数，按顺序划分为若干稠密连接块；S3：按照稠密连接块中每一隐含层的输入由该稠密连接块中该层之前的所有隐含层输出共同作用，并且按先后顺序堆砌构成的原则，实现各稠密连接块内部的稠密连接，每个稠密连接块内部的连接方式相同；S4：将各稠密连接块之间按顺序采用全连接方式组合成深度稠密神经网络。
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