[发明专利]大规模空间数据环境下基于二级索引的通用查询方法有效
| 申请号： | 201910456427.5 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110147377B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 季长清;汪祖民;高杨 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2453 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 马庆朝;刘鑫 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 大规模空间数据环境下基于二级索引的通用查询算法，属于数据查询领域，为了解决非行键属性实时范围查询的问题，框架由以下几部分组成：客户端、Spark计算模块、HBase数据处理模块；算法执行如下：在HBase数据处理模块和Spark计算模块的Schema基础上调用SparkContext提供的API建立HBase的原始数据的RDD，RDD经过不断转化形成二级索引存放在Spark Memory中，效果是提高了大规模空间数据范围查询的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 大规模 空间 数据 环境 基于 二级 索引 通用 查询 方法 | ||
【主权项】：
1.一种大规模空间数据环境下基于二级索引的通用查询算法，其特征在于，框架由以下几部分组成：客户端、Spark计算模块、HBase数据处理模块；算法执行如下：在HBase数据处理模块和Spark计算模块的Schema基础上调用SparkContext提供的API建立HBase的原始数据的RDD，RDD经过不断转化形成分布式二级索引存放在SparkMemory中；根据客户端的查询请求并行筛选二级索引模块，筛选出满足查询条件的Rowkey后从HBase中查询数据并返回结果给客户端。
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