[发明专利]一种基于ConvLSTM的海面高度智能预测方法在审
| 申请号： | 201910456525.9 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110503231A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 韩宁生;宋弢;江璟瑜;王子赫;丁桐 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(华东) |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于ConvLstm神经网络结构的海面高度智能预测方法。本发明将海面高度看成二维时空序列数据，利用ConvLSTM可以预测时空序列信息的特点预测海面高度。本发明设计了具有多条并行子网络的ConvLSTM模型，其可以利用到不同尺度的海面高度信息。本发明在Linux系统的台式机上进行了实验，结果显示我们所设计的ConvLSTM模型在预测海面高度上具有准确率高，速度快的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 海面 预测 神经网络结构 二维时空 高度信息 时空序列 序列数据 智能预测 子网络 准确率 并行 尺度 | ||
【主权项】：
1.一种基于ConvLSTM的海面高度智能预测方法，包括以下部分：/nA、将提取出的数据集处理成可以训练ConvLSTM的格式；/nB、搭建具有多条并行子网络的ConvLSTM神经网络模型。/n
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G06 计算；推算；计数
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G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
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