[发明专利]一种基于宠物知识图谱的智能问答方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于宠物知识图谱的智能问答方法及系统，其通过构建命名实体字典，将问题进行抽象，方便问题分类。提出一种word2vec结合Levenshtein Distance的方法实现实体链接，实验表明该方法的有效性。通过构建基于朴素贝叶斯的文本分类器，对文本进行训练，提出一种基于改进的TF‑IDF朴素贝叶斯分类算法，该方法考虑了特征词在文本集合中的分布情况以及类别分布情况，改进的TF‑IDF有效改善了文本分类的效果。通过文本分类器的结果，确定自然语言问句的意图，匹配对应的语序图。将语序图转化为OrientDB的类SQL查询语句，在存储知识图谱的图数据库中查询。最后实例展示了构建的基于知识图谱的智能问答系统，实验表明，该系统在宠物领域问答应用中具有较高的应用价值。

主权项

1.一种基于宠物知识图谱的智能问答方法，其特征在于：包括如下步骤，S1：命名实体词典的构建；S2：实体识别与实体链接，将文本中的实体链接到知识图谱中的实体；S3：问题的抽象，将进行实体链接的实体用对应的词性来表示；S4：对问题进行分类，得到分类结果；S5：根据所述分类结果匹配对应的语序图；S6：答案的生成。