[发明专利]一种变电站自动化设备状态评价方法及系统

摘要

本发明公开一种变电站自动化设备状态评价方法及系统，方法包括建立评价指标体系；划分状态级别并形成参数集；利用专家评价数据形成多个模糊软集；利用所有模糊软集获取区间值模糊软集；采用加权模糊决策算法获得集成区间值模糊集以及初始得分；归一化处理初始得分得到比重值和权重值；确定每一项状态指标的评分值与状态等级；根据指标权重得出状态指标的重要性排序，并根据状态指标对应的评分值判断存在的故障危险，综合分析后给出相应的预警检修策略。本发明能够避免模糊层次分析法确定权重时的繁重计算量和可能产生的排序一致性问题，能够较客观有效地评估变电站自动化系统的综合状态并给出检修策略参考，具有扩展性强的优点。

主权项

1.一种变电站自动化设备状态评价方法，其特征在于实施步骤包括：1)对变电站自动化设备的离线状态信息和在线状态信息进行分类并建立评价指标体系得到评价指标集U，所述评价指标集U包括多项离线状态指标和多项在线状态指标；2)针对评价指标集U中的每一项状态指标生成用于将该状态指标划分状态等级的参数形成参数集E；3)针对评价指标集U中的每一项状态指标按照参数集E中的参数进行多次评价得到评分数据，形成对应数量的多个模糊软集；4)对所有模糊软集采用最大最小归一化算法得到区间值模糊软集；5)将区间值模糊软集通过加权模糊决策算法得到集成区间值模糊集与指标集U中的每一项状态指标h_i的初始得分r_i；6)对初始得分r_i进行归一化处理得到评价指标集U中的每一项状态指标h_i的对应的比重值x_i并计算权重值w_i；7)对变电站自动化设备的离线状态信息和在线状态信息进行数据采集，采用预设的状态指标项评分函数得到评价指标集U中的每一项状态指标的评分值及其状态等级；8)根据指标权重给出状态指标的重要性排序，并根据评分值判断状态指标存在的故障危险，综合分析后给出相应的预警检修策略。