[发明专利]模型转换一致性验证及分析方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910456809.8 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110276443A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 郑强;高鹏;张萌;唐义君;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 王迎;袁文婷 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络领域，提出一种模型转换一致性验证及分析方法、装置及存储介质，其中的方法应用于电子装置，方法包括：确定待修改的神经网络模型，在所述待修改的神经网络模型的关键节点位置设置数据导出接口，并记录所述数据导出接口所导出的张量数据；对所述神经网络模型中需要修改的层进行分析修改，并通过对应的张量数据对所述神经网络模型的修改进行一致性验证方法。本发明通过在神经网络模型的关键节点位置设置数据导出接口，采集关键节点位置的相关数据进行验证，能够加快定位问题节点的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 一致性验证 导出接口 关键节点 存储介质 模型转换 于电子装置 定位问题 神经网络 分析 导出 验证 采集 记录 | ||
【主权项】：
1.一种模型转换一致性验证及分析方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：确定待修改的神经网络模型；在所述待修改的神经网络模型的关键节点位置设置数据导出接口，并记录所述数据导出接口所导出的张量数据；对所述神经网络模型中需要修改的层进行分析修改，并通过对应的张量数据对所述神经网络模型的修改进行一致性验证。
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