[发明专利]桥面形态变化识别桥梁结构损伤的CNN-GRNN方法有效
| 申请号： | 201910456968.8 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110443881B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 唐亮;吴桐;周志祥;毛若愚 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/70;G06T7/80;G06T7/33;G06Q10/04;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 402247 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种桥面形态变化识别桥梁结构损伤的CNN‑GRNN方法，包括如下步骤：S1.获取桥面图像序列；S2.采用双目立体视觉三维重建技术,对桥面图像序列处理，得到单次桥面三维几何形态；S3.配准历次桥面三维几何形态，并对前后两次的三维几何形态进行叠差比较，得到桥面整体几何形态变化色谱图；S4.利用区域生长分割原理，从桥面整体几何形态变化色谱图中分割出桥面局部变形形态；S5.利用卷积神经网络CNN提取桥面局部变形形态中的多层次特征信息，将取出的特征信息输入广义回归神经网络GRNN，对桥梁结构损伤性质进行识别估计。本发明的桥面形态变化识别桥梁结构损伤的CNN‑GRNN方法，利用人工智能的科学技术手段，输入桥面局部变形形态到计算机，输出桥梁结构损伤预测结果，从而高效、准确、可量化地评估桥梁结构损伤的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 桥面 形态 变化 识别 桥梁 结构 损伤 cnn grnn 方法 | ||
【主权项】：
1.一种桥面形态变化识别桥梁结构损伤的CNN‑GRNN方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.获取桥面图像序列；S2.采用双目立体视觉三维重建技术,对桥面图像序列处理，得到单次桥面三维几何形态；S3.配准历次桥面三维几何形态，并对前后两次的三维几何形态进行叠差比较，得到桥面整体几何形态变化色谱图；S4.利用区域生长分割原理，从桥面整体几何形态变化色谱图中分割出桥面局部变形形态；S5.利用卷积神经网络CNN提取桥面局部变形形态中的多层次特征信息，将取出的特征信息输入广义回归神经网络GRNN，对桥梁结构损伤性质进行识别估计。
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