[发明专利]一种基于ConvLSTM的地下空间管道腐蚀程度预警方法在审
申请号: | 201910457232.2 | 申请日: | 2019-05-29 |
公开(公告)号: | CN110334733A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 韩宁生;庞善臣;丁桐;乔思波;孟璠 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于ConvLSTM的地下空间管道腐蚀程度预警方法。本发明利用ConvLSTM可以预测时空序列信息的特点预测出地下空间管道的腐蚀程度,并且结合卷积神经网络进行分类。本发明设计了具有多条并行子网络的ConvLSTM模型,其可以利用到不同尺度的地下空间管道图像信息。 | ||
搜索关键词: | 地下空间 管道腐蚀 预警 卷积神经网络 时空序列 图像信息 子网络 预测 并行 尺度 腐蚀 分类 | ||
【主权项】:
1.一种基于ConvLSTM的地下空间管道腐蚀程度预警方法,包括以下部分:A、将提取出的数据集处理成可以训练ConvLSTM的格式;B、搭建具有多条并行子网络的ConvLSTM神经网络模型;C、搭建具有多条并行子网络的卷积神经网络模型。
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