[发明专利]人脸识别方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201910457256.8 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110298249A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 戴磊 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸识别方法、装置、终端及存储介质。该人脸识别方法包括：获取待识别人脸图像，根据预设的深度学习模型提取待识别人脸图像的第一高维特征向量；利用乘积量化算法将第一高维特征向量量化为第一低维整数编码；将待识别人脸图像的第一低维整数编码与预先得到的人脸模板图像的第二低维整数编码进行相似度匹配；根据相似度匹配结果在所述第二低维整数编码中确定与所述第一低维整数编码最相似的目标低维整数编码，将目标低维整数编码对应的人脸模板图像作为目标人脸图像。本发明在人脸识别过程中，利用低维整数编码进行相似度比较，从而减少两者之间的比对次数，大大加快了系统的响应速度，提升人脸识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 整数编码 低维 人脸识别 待识别人脸图像 高维特征向量 人脸模板图像 相似度匹配 存储介质 目标人脸图像 量化 终端 相似度比较 模型提取 比对 算法 预设 响应 学习 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人脸图像，根据预设的深度学习模型提取所述待识别人脸图像的第一高维特征向量；利用乘积量化算法将所述第一高维特征向量量化为第一低维整数编码；将待识别人脸图像的第一低维整数编码与预先得到的人脸模板图像的第二低维整数编码进行相似度匹配；根据相似度匹配结果在所述第二低维整数编码中确定与所述第一低维整数编码最相似的目标低维整数编码，将所述目标低维整数编码对应的人脸模板图像作为目标人脸图像。
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