[发明专利]基于神经网络的检修作业风险分析方法、装置及终端在审
| 申请号： | 201910457266.1 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110210751A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王昭雷;王永红;王亚强;王建树;许磊;张贤;苑旭楠;何信宇;薛蔚;张炜琦;付炜平;赵冀宁;孟荣;尹子会 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司检修分公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 秦敏华 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明适用于电力检修技术领域，提供了一种基于神经网络的检修作业风险分析方法、装置及终端。其中，所述方法包括：获取本次检修作业的作业信息，其中，所述作业信息包括作业类型信息和作业流程信息；基于所述作业类型信息确定目标神经网络，其中，所述目标神经网络表示用于对所述本次检修作业进行风险分析的分析模型；对所述作业信息进行特征提取，得到所述本次检修作业的多个作业特征项；将所述多个作业特征项输入所述目标神经网络，得到所述多个作业特征项分别对应的作业风险概率。本发明能够降低对检修作业进行风险量化分析的难度，并有利于提高风险分析结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 检修作业 风险分析 目标神经 作业信息 特征项 作业类型信息 神经网络 终端 作业流程信息 电力检修 分析模型 风险概率 风险量化 特征提取 网络表示 网络 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的检修作业风险分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取本次检修作业的作业信息，其中，所述作业信息包括作业类型信息和作业流程信息；基于所述作业类型信息确定目标神经网络，其中，所述目标神经网络表示用于对所述本次检修作业进行风险分析的分析模型；对所述作业信息进行特征提取，得到所述本次检修作业的多个作业特征项；将所述多个作业特征项输入所述目标神经网络，得到所述多个作业特征项分别对应的作业风险概率。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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