[发明专利]冷水机组人工智能控制方法、装置、存储介质及终端设备有效
| 申请号： | 201910457318.5 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110222398B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 胡佳 | 申请（专利权）人： | 广州汇电云联互联网科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06N20/10 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种冷水机组人工智能控制方法，包括：建立冷负荷预测模型；获取采集一定时间内的冷水机组的历史天气及生产数据作为第一训练数据；将所述第一训练数据通过第一机器学习算法对所述冷负荷预测模型进行训练；对训练完成的所述冷负荷预测模型输入未来的天气预报数据和生产计划，以使所述冷负荷预测模型输出预定时间内的冷负荷需求；还包括：建立冷机模型；获取采集一定时间内的冷机历史数据作为第二训练数据；将第二训练数据通过第二机器学习算法对冷机模型进行训练；对训练完成的所述冷机模型输入所述冷负荷预测模型输出的预定时间内冷负荷需求，作为输入数据，以输出所述冷负荷预测模型和所述冷机模型组合优化后的冷负荷需求数据。 | ||
| 搜索关键词： | 冷水机组 人工智能 控制 方法 装置 存储 介质 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种冷水机组人工智能控制方法，其特征在于，包括：建立冷负荷预测模型；获取采集一定时间内的冷水机组的历史天气及生产数据作为第一训练数据；将所述第一训练数据通过第一机器学习算法对所述冷负荷预测模型进行训练；对训练完成的所述冷负荷预测模型输入未来的天气预报数据和生产计划，以使所述冷负荷预测模型输出预定时间内的冷负荷需求。
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