[发明专利]基于降维操作和卷积网络的遥感图像变化区域检测方法有效
| 申请号： | 201910457431.3 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110163294B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 曾鹏慷;黄国恒 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于降维操作和卷积神经网络的遥感图像变化区域检测方法，所述方法包括对第一遥感图像和第二遥感图像执行降维操作得到主成分；对所有所述主成分执行聚类操作，并根据聚类结果确定图像变化区域；利用卷积神经网络对图像变化区域执行语义分割得到分割结果图；对所述分割结果图中每一目标像素点进行投票表决得到每一所述目标像素点的像素类别，并根据所有目标像素点的像素类别确定所述图像变化区域对应的图片内容。本方法能够确定遥感图像中变化区域的物体类别，提高遥感图像的检测精度。本申请还公开了一种基于降维操作和卷积神经网络的遥感图像变化区域检测系统、一种计算机可读存储介质及一种电子设备，具有以上有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 操作 卷积 网络 遥感 图像 变化 区域 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于降维操作和卷积神经网络的遥感图像变化区域检测方法，其特征在于，包括：对第一遥感图像和第二遥感图像执行降维操作得到主成分；对所有所述主成分执行聚类操作，并根据所述聚类结果确定图像变化区域；利用卷积神经网络对所述图像变化区域执行语义分割得到分割结果图；对所述分割结果图中每一目标像素点进行投票表决得到每一所述目标像素点的像素类别，并根据所有所述目标像素点的像素类别确定所述图像变化区域对应的图片内容。
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