[发明专利]基于多模态的信息推荐方法、系统、介质及设备有效
| 申请号： | 201910457978.3 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110188288B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 甘甜;王少鲲;刘萌;宋雪萌;聂礼强;徐万龙 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/951;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于多模态的信息推荐方法、系统、介质及设备，获取品牌信息和微影响者信息数据集合；利用集合中的账户历史数据学习多模态社交账户表示；基于相似度和参与度构造微影响者的可胜任度指标；利用每个账户的多模态历史数据和已有的品牌与微影响者之间的可胜任度，计算得到设定品牌与任意微影响者的可胜任度，选择可胜任度在设定范围内的微影响者信息进行推荐或显示本公开引入了社交媒体数据的相似度以及社交网络参与度来共同评价微影响者对品牌之间的可胜任度，保证了双方信息数据匹配的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 信息 推荐 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模态的信息推荐方法，其特征是：包括以下步骤：获取品牌信息和微影响者信息数据集合；利用集合中的账户历史数据学习多模态社交账户表示；基于相似度和参与度构造微影响者的可胜任度指标；利用每个账户的多模态历史数据和已有的品牌与微影响者之间的可胜任度，计算得到设定品牌与任意微影响者的可胜任度，选择可胜任度在设定范围内的微影响者信息进行推荐或显示。
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