[发明专利]一种基于主轴数据仿真的进给速度优化方法

摘要

本发明属于数控相关技术领域，其公开了一种基于主轴数据仿真的进给速度优化方法，该优化方法包括以下步骤：(1)数控系统解释器对零件的G代码进行逐行解析处理以得到数据块及带有行号的插补点文件，继而计算获得切削深度；(2)将得到的工艺参数作为输入，与所述工艺参数对应的实测主轴功率作为输出来构建主轴功率神经网络预测模型；同时构建多目标优化模型；(3)基于所述主轴功率神经网络预测模型、所述工艺参数及所述插补点文件来求解所述多目标优化模型的最优进给速度解集，继而根据实际加工需求在所述最优进给速度解集中选择最佳进给速度。本发明适用性较好，灵活性较好，且提高了精度，简便易于实施。

主权项

1.一种基于主轴数据仿真的进给速度优化方法，其特征在于，该优化方法包括以下步骤：(1)数控系统解释器对样本零件的G代码进行逐行解析处理以得到数据块，继而计算获得切削深度；其中所述数据块包括进给速度、主轴转速及回转半径；(2)将得到的工艺参数作为输入，与所述工艺参数对应的实测主轴功率作为输出来构建主轴功率神经网络预测模型，所述主轴功率神经网络预测模型用于根据接收到的工艺参数来预测主轴功率；同时构建多目标优化模型，所述多目标优化模型的目标函数为：式中，t^j为第j次优化后的加工时间；N为行号，共Num行；为第j次迭代中第N行第k个行程点的进给速度；l_N为第N行的行程点的数量；为首次仿真时第N行的加工时间；P_m为平均功率；var为均方差；n为行程离散点的个数；P_i为第i个行程点处的预测主轴功率；(3)采用所述数控系统解释器对待优化零件的G代码进行解析处理以得到工艺参数及插补点文件，由此，基于所述主轴功率神经网络预测模型、新得到的工艺参数及插补点文件来求解所述多目标优化模型的最优进给速度解集，继而根据实际加工需求在所述最优进给速度解集中选择最佳进给速度。