[发明专利]基于疲劳监测预警的虚拟现实交互方法有效

专利信息
申请号: 201910458222.0 申请日: 2019-05-29
公开(公告)号: CN110502102B 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 贺浩宸;李春永;岳敬伟 申请(专利权)人: 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;A61B5/16;A61B5/048
代理公司: 北京智乾知识产权代理事务所(普通合伙) 11552 代理人: 华冰
地址: 100850*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于疲劳监控预警的虚拟现实交互方法,其通过对眨眼频率以及α节律在全部脑电波中的能量占比判断操作人员是否处于疲劳状态,在监测过程中,只要α节律在全部脑电波中的能量占比或眨眼频率之一大于各自预设的阈值,则缩小缩短采样间隔,重新对未超过阈值限定的参数进行重新采样,判断是否超过预设阈值,当全部参数满足报警要求时,启动飞控系统进行自主飞行并进行报警,将采样间隔设置第一采样间隔t1,得到眨眼频率f1以及获得α节律在全部脑电波中的能量占比A1;若眨眼频率f1≤第一阈值且α节律在全部脑电波中的能量占比A1≤第二阈值,则转入S2;关闭飞控系统,进入人工操作模式。
搜索关键词: 基于 疲劳 监测 预警 虚拟现实 交互 方法
【主权项】:
1.一种基于疲劳监测预警的虚拟现实交互方法,其特征在于,其具体步骤如下:/nS1:通过眼动跟踪装置获得瞳孔边界的初始参考值d0,以及通过脑电采集装置获得初始状态下α节律在全部脑电波中的能量占比的初始值A0;设置为A0升高30%后的值为第二阈值;/nS2:将采样间隔设置第一采样间隔t1,得到眨眼频率f1以及获得α节律在全部脑电波中的能量占比A1;/nS3:判断眨眼频率f1是否大于第一阈值;或α节律在全部脑电波中的能量占比A1是否大于第二阈值;/nS4:若眨眼频率f1大于第一阈值,转入步骤S5,;若α节律在全部脑电波中的能量占比A1大于第二阈值,转入步骤S6;/n若眨眼频率f1大于第一阈值且α节律在全部脑电波中的能量占比A1大于第二阈值,则转入S9;/n若眨眼频率f1≤第一阈值且α节律在全部脑电波中的能量占比A1≤第二阈值,则转入S2;/nS5:将采样间隔调整至第二采样间隔t2,计算α节律在全部脑电波中的能量占比A2,转入S7;/nS6:缩短采样间隔至第二采样间隔t2,计算得到眨眼频率f2;转入S8;/nS7:判断α节律在全部脑电波中的能量占比A2是否大于第二阈值;若α节律在全部脑电波中的能量占比A2大于第二阈值,转入S9;若α节律在全部脑电波中的能量占比A2是否≤第二阈值,则转入S5;/nS8:判断眨眼频率f2是否大于第一阈值;若眨眼频率f2大于第一阈值,转入S9;若眨眼频率f2≤第一阈值,则转入步骤S6;/nS9:进行疲劳预警,同时启动飞控系统进行自主飞行;/nS10:采样间隔设置第一采样间隔t1,得到眨眼频率f1以及获得α节律在全部脑电波中的能量占比A1;若眨眼频率f1≤第一阈值且α节律在全部脑电波中的能量占比A1≤第二阈值,则转入S2;同时,关闭飞控系统,进入人工操作模式。/n
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