[发明专利]基于时间序列监测数据分析的供水管网漏损报警阈值选取方法

摘要

本发明公开了一种基于时间序列监测数据分析的供水管网漏损报警阈值选取方法。本发明利用来自多个压力传感器的时间序列数据之间相关性，实时更新报警阈值，在实时监测指标超过报警阈值之后进行漏损报警。本发明包括如下步骤：(1)建立漏损压力残差矩阵和未漏损压力残差矩阵；(2)构建时空最大相关性矩阵；(3)获取最大相关系数的累积概率分布，选取阈值。该方法在给定虚警率(误报率)的情况下，能够最小化报警阈值，进而提高实时漏损识别率，对提高漏损报警系统的综合性能具有重要意义。

主权项

1.基于时间序列监测数据分析的供水管网漏损报警阈值选取方法，其特征在于包括如下步骤：(1)根据节点需水量的预测值，构建未漏损压力矩阵和模拟漏损场景压力矩阵，获得漏损压力残差矩阵和未漏损压力残差矩阵；(2)将未漏损压力残差矩阵与对应时刻的漏损压力残差矩阵做相关性分析，构建空间相关性矩阵，获取空间最大相关性向量；(3)重复步骤(1～2)，获取nt+1个时刻的空间最大相关性向量，构建时空最大相关性矩阵；(4)获取时空最大相关性矩阵中各个列向量的累积概率分布图，选取阈值。