[发明专利]一种网络异常检测方法和装置有效
申请号: | 201910458685.7 | 申请日: | 2019-05-29 |
公开(公告)号: | CN110380888B | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 叶君健;潘璐伽;张建锋 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种网络异常检测方法和装置,涉及AI领域,能够提高网络异常检测结果的准确率。其方法为:将目标网络分层成至少一级子网络;对于每一级子网络,通过网络表示学习算法确定该级子网络的相似矩阵,相似矩阵用于指示该级子网络的拓扑信息;根据至少一级子网络的相似矩阵和目标网络的历史性能数据训练得到异常检测模型;将目标网络的当前性能数据输入异常检测模型,输出检测结果。本申请实施例应用于对电信网络、有线电视网络或计算机网络等网络进行异常检测的场景。 | ||
搜索关键词: | 一种 网络 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种网络异常检测方法,其特征在于,包括:将目标网络分层成至少一级子网络;对于每一级子网络,通过网络表示学习算法确定该级子网络的相似矩阵,所述相似矩阵用于指示该级子网络的拓扑信息;根据所述至少一级子网络的相似矩阵和所述目标网络的历史性能数据训练得到异常检测模型;将所述目标网络的当前性能数据输入所述异常检测模型,输出检测结果。
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