[发明专利]强噪声背景下的复合材料损伤定量识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910458874.4 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110057918B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 姜明顺;苏晨辉;张法业;张雷;曹弘毅;马蒙源;隋青美 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G01N29/12 | 分类号： | G01N29/12 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种强噪声背景下的复合材料损伤定量识别方法及系统，在复合材料上模拟不同程度的损伤，并改变不同的位置，采集不同程度及不同位置的Lamb波响应信号；在采集的Lamb波信号中加入一定信噪比的强噪声信号模拟强噪声背景下采集的Lamb波信号；剔除强噪声信号，得到有效信号；将有效信号分为两部分，其中一部分作为训练数据，一部分作为测试数据，并将其进行傅里叶变换得到与不同程度及不同位置损伤相对应的频谱数据实现损伤特征提取；将训练数据代入自动编码器进行训练，得到自动编码器损伤识别模型，将测试数据代入训练后的损伤识别模型，根据模型输出得到损伤定位和定量识别信息。实现了复合材料结构在强噪声环境下的可靠定位和准确定量识别。 | ||
| 搜索关键词： | 噪声 背景 复合材料 损伤 定量 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种强噪声背景下的复合材料损伤定量识别方法，其特征是：包括以下步骤：在复合材料上模拟不同程度的损伤，并改变不同的位置，采集不同程度及不同位置的Lamb波响应信号；在采集的Lamb波信号中加入一定信噪比的强噪声信号模拟强噪声背景下采集的Lamb波信号；剔除强噪声信号，得到有效信号；将有效信号分为两部分，其中一部分作为训练数据，一部分作为测试数据，并将其进行傅里叶变换得到与不同程度及不同位置损伤相对应的频谱数据实现损伤特征提取；将训练数据代入自动编码器进行训练，得到自动编码器损伤识别模型，将测试数据代入训练后的损伤识别模型，根据模型输出得到损伤定位和定量识别信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910458874.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
