[发明专利]图像识别的方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910459366.8 申请日: 2019-05-29
公开(公告)号: CN110163296B 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 张志伟;李焱;赵伟阳;夏雨 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开是关于一种图像识别的方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取第一目标训练数据子集和第一目标更新数据子集,获取基于第一目标训练数据子集训练机器学习模型得到的识别模型;根据识别模型对第一目标更新数据子集中的每一个训练数据进行识别,得到识别结果;通过第一目标更新数据子集中的每一个训练数据的识别结果更新第一目标更新数据子集中对应的训练数据的初始标签,得到更新后的第一目标更新数据子集;将更新后的第一目标更新数据子集和第一目标训练数据子集进行合并处理,得到用于训练机器学习模型的目标训练数据,利用基于目标训练数据训练得到的目标识别物的识别模型进行图像识别,提高了模型的训练效率和识别结果的准确性。
搜索关键词: 图像 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种图像识别的方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一目标训练数据子集和第一目标更新数据子集,所述第一目标训练数据子集和所述第一目标更新数据子集由训练数据划分得到;获取基于所述第一目标训练数据子集训练机器学习模型得到的识别模型;根据所述识别模型对所述第一目标更新数据子集中的每一个训练数据进行识别,得到识别结果;通过所述第一目标更新数据子集中的每一个训练数据的识别结果更新所述第一目标更新数据子集中对应的训练数据的初始标签,得到更新后的第一目标更新数据子集;将所述更新后的第一目标更新数据子集和所述第一目标训练数据子集进行合并处理,得到用于训练机器学习模型的目标训练数据;利用基于所述目标训练数据训练得到的目标识别物的识别模型进行图像识别。
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