[发明专利]一种基于人体大数据的服装制版方法

摘要

本发明提供一种基于人体大数据的服装制版方法，涉及人体三维测量和服装制版技术领域，解决不规则扫描人体模型条件下的快速、准确、自动制版的问题，包括以下步骤：人体三维扫描与预处理，人体模型站姿修正对称化，人体几何特征提取，人体尺寸关键参数提取，人体三维模型分类与体型特征空间构造；按照服装款式制作服装款式训练样本的版型，服装款式参数提取，服装参数分类与服装特征空间构造，大数据制版神经网络模型训练，根据客户人体模型生成服装款式的版型，部署在线服务，实现基于人体大数据的服装定制版型的快速、准确、自动制版，大数据模型学习制版师的制版经验，为大规模个性化服装定制提供智能化技术解决方案。

主权项

1.一种基于人体大数据的服装制版方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对人体进行三维扫描并处理扫描数据，通过对所述扫描数据进行网格语义解析和基础坐标系标准化，得到人体数据点集；对所述人体数据点集进行修正处理，以解决人体在扫描过程中站姿和体型不标准的问题，所述修正处理包括：先采用多角度截面扫描对模型进行多角度层切，根据层切的截面曲线形状计算其几何中心点、物理中心点和对称轴线，并利用几何中心点与物理中心点的距离判定截面曲线对称的置信度；针对不对称的置信度判定该截面的分类和语义属性，然后构建基于局部坐标系插值方法进行站姿修正，其中对每一个层切面构造一个局部坐标系，两层之间的点按两层局部坐标系插值进行关联；对修正后的数据点集进行人体几何特征提取、人体尺寸关键参数提取，将提取到的人体尺寸关键参数以一维向量的形式组织，分析各参数之间的相关性，确定各参数的权重，利用聚类算法对训练样本数据分类，构造体型的高维特征空间，使用主成分分析（PCA）算法降维，确定主控参数，以进行人体三维模型分类与体型特征空间构造，构建经训练的人体尺寸关键参数；重复以上步骤以得到经训练的人体尺寸关键参数的大数据模型；对选定的服装款式版型进行参数化，按上述步骤得到经训练的服装款式版型的大数据模型；根据大数据模型并运用神经网络得到服装款式尺寸来进行制版。