[发明专利]一种基于KAZE特征的手背静脉识别方法在审
| 申请号： | 201910459889.2 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110163182A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 王锦凯;贾旭 | 申请（专利权）人： | 辽宁工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 周婷 |
| 地址： | 121001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于KAZE特征的手背静脉识别方法，包括以下步骤：步骤一、对采集的手背静脉图像进行预处理，并基于KAZE算法对预处理后图像进行特征点提取；步骤二、利用最近邻比值法对两幅图像中提取的特征点进行粗匹配得到粗匹配特征点；步骤三、利用RANSAC算法对粗匹配特征点再次进行精匹配得到匹配点。本发明提供了一种KAZE特征的手背静脉识别方法，可以显著降低误识率与识别时间，具有良好识别准确性与实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 手背静脉 粗匹配 特征点 预处理 图像 特征点提取 两幅图像 比值法 匹配点 实时性 最近邻 算法 匹配 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于KAZE特征的手背静脉识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、对采集的手背静脉图像进行预处理，并基于KAZE算法对预处理后图像进行特征点提取；步骤二、利用最近邻比值法对两幅图像中提取的特征点进行粗匹配得到粗匹配特征点；步骤三、利用RANSAC算法对粗匹配特征点再次进行精匹配得到匹配点。
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