[发明专利]一种新型的运动分割模型数量检测方法有效
| 申请号： | 201910460303.4 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110163888B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 肖国宝;赖桃桃;张福泉 | 申请（专利权）人： | 闽江学院 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215;G06T7/277 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种新型的运动分割模型数量检测方法。包括：步骤S1、准备数据集：步骤S2、构造关联矩阵：根据步骤S1获得的运动轨迹，采用稀疏最优规划策略计算稀疏特征，并根据稀疏特征构造关联矩阵；步骤S3、计算每个运动轨迹的权重；步骤S4、构造决策图：基于步骤S2构造的关联矩阵及步骤S3得到的运动轨迹的权重，计算每个运动轨迹的决策分数，构造决策图；步骤S5、检测运动分割的模型数量：通过统计所有运动轨迹的决策分数来检测运动分割的模型数量。本发明显著提升了检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新型 运动 分割 模型 数量 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种新型的运动分割模型数量检测方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤S1、准备数据集：对于一段输入视频，利用SIFT特征提取算法和匹配算法获取输入视频的特征点运动轨迹X，即X＝{xi}i＝1,2,...,N，N为数据总数，N为自然数；步骤S2、构造关联矩阵：根据步骤S1获得的运动轨迹，采用稀疏最优规划策略计算稀疏特征，并根据稀疏特征构造关联矩阵；步骤S3、计算每个运动轨迹的权重；步骤S4、构造决策图：基于步骤S2构造的关联矩阵及步骤S3得到的运动轨迹的权重，计算每个运动轨迹的决策分数，构造决策图；步骤S5、检测运动分割的模型数量：通过统计所有运动轨迹的决策分数来检测运动分割的模型数量。
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