[发明专利]一种橡胶树叶片氮素含量的近红外波段高光谱诊断方法在审
| 申请号： | 201910460445.0 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110082310A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 李创;唐荣年;钟穗希;姜鸿 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 邹仕娟 |
| 地址： | 570228 海南省*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种橡胶树叶片氮素含量的近红外波段高光谱诊断方法，包括：第一步骤：选取橡胶树样本叶片；第二步骤：采集橡胶树叶片样本的近红外波段的高光谱数据；第三步骤：对橡胶树叶片样本进行预处理，随后测定预处理后的橡胶树叶片样本的氮素含量；第四步骤：利用主成分分析法结合K均值聚类法获得橡胶树叶片高光谱数据的不同高光谱数据选点光谱数据的平均光谱；第五步骤：利用偏最小二乘回归算法对不同高光谱数据选点光谱数据的平均光谱进行建模，根据建模采用的训练集的决定系数来选择最优高光谱数据选点法；第六步骤：利用建立的模型进行橡胶树叶片氮素值含量的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 橡胶树叶片 高光谱数据 氮素 近红外波段 样本 预处理 光谱数据 平均光谱 高光谱 建模 橡胶树 偏最小二乘回归 主成分分析法 诊断 训练集 算法 叶片 采集 预测 | ||
【主权项】：
1.一种橡胶树叶片氮素含量的近红外波段高光谱诊断方法，其特征在于包括：第一步骤：选取橡胶树样本叶片；第二步骤：采集橡胶树叶片样本的近红外波段的高光谱数据；第三步骤：对橡胶树叶片样本进行预处理，随后测定预处理后的橡胶树叶片样本的氮素含量；第四步骤：利用主成分分析法结合K均值聚类法获得橡胶树叶片高光谱数据的不同高光谱数据选点光谱数据的平均光谱；第五步骤：利用偏最小二乘回归算法对不同高光谱数据选点光谱数据的平均光谱进行建模，根据建模采用的训练集的决定系数来选择最优高光谱数据选点法；第六步骤：利用建立的模型进行橡胶树叶片氮素值含量的预测。
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