[发明专利]一种改进雷达信号时频分析方法有效

专利信息
申请号: 201910460524.1 申请日: 2019-05-30
公开(公告)号: CN110187320B 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 陈锟山;潘方博;鞠志远;卢涵宇;袁咏仪;张旭 申请(专利权)人: 六盘水三力达科技有限公司
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41;G01S13/90
代理公司: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 代理人: 李鹏
地址: 553000 贵州省六盘*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种改进雷达信号时频分析方法,包括以下步骤:S1:对信号进行基于改进经验模式分解算法的信号分解操作,得到一系列相互正交的固有模态函数分量和一个剩余分量Res(t),其中t为信号时长;S2:对得到的固有模态函数分量进行筛选,剔除无效的固有模态函数分量,得到有效的固有模态函数分量;S3:对得到的各固有模态函数分量进行Hilbert变换,使各个基本模态分量转变为解析信号;S4:对有效的固有模态函数分量分别进行基于重排平滑伪维格纳‑维尔分布算法的时频分析,得到重排平滑伪维格纳‑维尔分布算法的时频分析处理后的分析结果;解决了以往方法中对单分量非线性信号的参数估计精度低,多分量非线性信号的参数分离和估计精度低的问题。
搜索关键词: 一种 改进 雷达 信号 分析 方法
【主权项】:
1.一种改进雷达信号时频分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:对信号进行基于改进经验模式分解算法的信号分解操作,得到一系列相互正交的固有模态函数分量和一个剩余分量Res(t),其中t为信号时长;S2:对得到的固有模态函数分量进行筛选,剔除无效的固有模态函数分量,得到有效的固有模态函数分量;S3:对得到的各固有模态函数分量进行Hilbert变换,使各个基本模态分量转变为解析信号;S4:对有效的固有模态函数分量分别进行基于重排平滑伪维格纳‑维尔分布算法的时频分析,得到重排平滑伪维格纳‑维尔分布算法的时频分析处理后的分析结果;S5:将重排平滑伪维格纳‑维尔分布算法的时频分析处理后的分析结果叠加,得到信号的改进经验模式分解‑重排平滑伪维格纳‑维尔分布时频分析结果。
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