[发明专利]一种基于刷卡数据的地铁客流短期预测方法有效

专利信息
申请号: 201910460660.0 申请日: 2019-05-30
公开(公告)号: CN110245788B 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 吴中;黎昕攻;陶思雨;刘婷 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于刷卡数据的地铁客流短期预测方法,包括以下步骤:S01,从地铁售检票系统客流数据库中提取采集过的客流数据;S02,划分刚性乘客、中性乘客和弹性乘客;S03,计算刚性出行矩阵各元素与弹性出行矩阵中相应元素之比的变化率预测突发性客流是否产生;S04,通过突发性客流是否发生选择定性预测或者S05中的定量预测;S05,将一周内七天分为两类,其中第一类包括周二、周三、周四和周五,第二类包括周一、周六和周日,分别计算两类日期预测阶段的总体出行OD矩阵以及刚性出行OD矩阵和弹性出行OD矩阵。本发明提供的一种基于刷卡数据的地铁客流短期预测方法,通过对已有客流数据的计算处理,能够对规律性的日常客流和突发性客流进行准确预测。
搜索关键词: 一种 基于 刷卡 数据 地铁 客流 短期 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于刷卡数据的地铁客流短期预测方法,其特征在于:包括以下步骤:S01,从地铁售检票系统客流数据库中提取采集过的客流数据;S02,据乘客一周内在相同时段相同站点出行的次数,划分刚性乘客、中性乘客和弹性乘客;S03,计算刚性出行矩阵各元素与弹性出行矩阵中相应元素之比的变化率预测突发性客流是否产生;S04,通过突发性客流是否发生选择定性预测或者S05中的定量预测;S05,将一周内七天分为两类,其中第一类包括周二、周三、周四和周五,第二类包括周一、周六和周日,分别计算两类日期预测阶段的总体出行OD矩阵以及刚性出行OD矩阵和弹性出行OD矩阵。
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