[发明专利]基于几何结构双路卷积网络的光学遥感图像目标检测方法有效
| 申请号： | 201910460842.8 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110188682B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 刘芳;李玲玲;王哲;焦李成;陈璞花;郭雨薇;马文萍;张丹 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T3/40 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于几何结构双路卷积网络的光学遥感图像目标检测方法，使用标注后的光学遥感图像数据集构造形式为图像块‑素描块‑标签的训练数据集T；使用待检测光学遥感图像构造形式为图像块‑素描块的测试数据集U；构造基于几何结构双路卷积网络的目标检测模型，基于几何结构双路卷积网络的目标检测模型包含区域卷积模块和DoG脊波基函数卷积模块；使用训练数据集T训练基于几何结构双路卷积网络的目标检测模型，得到训练后的基于几何结构双路卷积网络的目标检测模型；将测试数据集U输入训练后的基于几何结构双路卷积网络的目标检测模型，得到待检测光学遥感图像的检测结果。本发明有效提高了目标检测模型的定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 几何 结构 卷积 网络 光学 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于几何结构双路卷积网络的光学遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用标注后的光学遥感图像数据集构造形式为图像块‑素描块‑标签的训练数据集T；S2、使用待检测光学遥感图像构造形式为图像块‑素描块的测试数据集U；S3、构造基于几何结构双路卷积网络的目标检测模型，其中，基于几何结构双路卷积网络的目标检测模型包含区域卷积模块和DoG脊波基函数卷积模块；S4、使用步骤S1中构造的训练数据集T训练步骤S3中构造的基于几何结构双路卷积网络的目标检测模型，得到训练后的基于几何结构双路卷积网络的目标检测模型；S5、将步骤S2中构造的测试数据集U输入步骤S4中训练后的基于几何结构双路卷积网络的目标检测模型，得到待检测光学遥感图像的检测结果。
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