[发明专利]一种适于光伏/风电功率预测的时间特征尺度建模方法

摘要

一种适于光伏/风电功率预测的时间特征尺度建模方法，属于新能源发电技术领域，首先利用三次样条插值法对持续变动状态功率曲线进行分段线性拟合，采用算术平均值法消除同一水平线上的相同极大或极小值点，构造反映光伏/风电有功功率持续变动状态的梯形图，通过建立的基于多目标优化的间歇式能源有功功率时间特征尺度仿真模型，确定间歇式能源有功功率最佳的时间特征尺度。本发明适应于光伏/风电电站，具有适用性强、应用性广等优点。同时对于规律性和周期性较强的数据信息，能够提高光伏/风电电站有功功率短期预测精度，满足电网调度需求。

主权项

1.一种适于光伏/风电功率预测的时间特征尺度建模方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，步骤一、通过数据采集与监控系统读取全年光伏/风电电站有功功率的历史数据P*；步骤二、对光伏/风电电站的有功功率历史数据P*进行预处理，起点补0，末尾补0，得到新的有功功率时间序列P，计算每日时间序列P的长度N；步骤三、利用三次样条线性插值法对步骤二得到的新的有功功率时间序列P的持续状态进行分段线性化拟合，得到光伏/风电电站有功功率的分段线性拟合曲线；步骤四、提取所述步骤三获得的分段线性拟合曲线的极大值点和极小值点，建立光伏/风电电站有功功率波动特征指标；步骤五、根据光伏/风电电站日有功功率波动状态，提取有功功率持续波动状态特征，建立基于多目标优化的光伏/风电电站有功功率时间特征尺度模型，并利用蚁群算法对该模型进行求解，进行光伏/风电电站有功功率的时间特征尺度标定，获得最佳时间特征尺度；步骤六、将所述步骤五获得的最佳时间特征尺度代入光伏\风电功率超短期预测模型，验证各时间尺度对光伏\风电功率预测精度的影响。