[发明专利]一种基于深度学习的商业推广信息精准推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的商业推广信息精准推荐方法及系统，通过训练样本数据集训练LSTM神经网络和通过测试样本数据集测试LSTM神经网络准确度得到训练好的LSTM神经网络作为推荐系统，得到功能完善的推荐系统的分类器，缩短发展客户所需要的时间，提高发现客户的精准度。本公开的方法及系统是一套成型的、高效的、面向区域行业的推荐系统；在各个区域，有很多区域性的企业集中在同一片区域，线下发展客户已接近饱和。而线下挖掘潜在客户需要一定的人力物力成本，并且成功率不高。这类企业迫切需要一套成型的系统来指引，节省发展客户所需要的成本。

主权项

1.一种基于深度学习的商业推广信息精准推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集商业推广信息数据；步骤2，对所采集到的商业推广信息数据进行预处理和清洗得到商业推广信息数据集；步骤3，对商业推广信息数据集进行降维和特征选择；步骤4，将特征选择得到的商业推广信息数据集划分为训练样本数据集和测试样本数据集；步骤5，训练样本数据集和测试样本数据集通过word2vec模型得到用于训练的词向量；步骤6，通过训练样本数据集训练LSTM神经网络和通过测试样本数据集测试LSTM神经网络准确度得到训练好的LSTM神经网络作为推荐系统。