[发明专利]图像分割的训练方法、计算机设备及存储介质

摘要

本申请涉及一种图像分割的训练方法、图像分割方法、计算机设备及存储介质。该训练方法包括：获取具有多个待分割结构的训练样本图像；将训练样本图像输入初始分割网络的第一子网络进行特征提取处理，得到具有多通道特征的特征图；在特征图上截取多个子块，并将多个子块输入初始分割网络的第二子网络进行分割处理，得到每个子块的分割结果；根据每个子块的分割结果和训练样本图像的分割金标准，对初始分割网络中的网络参数进行调整，得到训练后的分割网络。由于该方法输入初始分割网络第二子网络中进行分割处理的是特征图中的多个小块，即每次是对一个小块进行分割处理，因此大大减少了GPU显存的占用，提高了神经网络模型训练的效率。

主权项

1.一种图像分割的训练方法，其特征在于，包括：获取具有多个待分割结构的训练样本图像，其中，所述训练样本图像为完整图像；将所述训练样本图像输入初始分割网络的第一子网络进行特征提取处理，得到具有多通道特征的特征图；在所述特征图上截取多个子块，并将所述多个子块输入所述初始分割网络的第二子网络进行分割处理，得到每个子块的分割结果；根据所述每个子块的分割结果和所述训练样本图像的分割金标准，对所述初始分割网络中的网络参数进行调整，得到训练后的分割网络。