[发明专利]一种高原适应性评估方法及系统在审
申请号: | 201910462060.8 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110335678A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 张诗慧;何昆仑;刘春祥;穆欣;阎岩;赵晓静;石金龙;贾志龙;贾倩 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军总医院;北京亿阳信通科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G06N3/08 |
代理公司: | 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11690 | 代理人: | 张丹 |
地址: | 100039*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种高原适应性评估方法,本发明通过使用样本数据和医生的经验知识,建立和验证高原适应度评估模型深度神经网络学习模型;使用体检数据作为输入数据,经过学习模型分析后,输出高原适应度的评分。解决了现有技术中无法快速科学地评价人员对于高原工作适应度的问题。 | ||
搜索关键词: | 适应性评估 高原适应 高原 神经网络学习模型 工作适应 经验知识 模型分析 评估模型 样本数据 体检 验证 输出 医生 学习 | ||
【主权项】:
1.一种高原适应性评估方法,其特征在于,包括:步骤S1:获取作为训练样本的体检数据,针对每组体检数据给出相应的高原适应性评分数据;步骤S2:聚类训练样本中的数据;步骤S3:对聚类后得到的数据进行增维;步骤S4:建立学习模型,通过对训练样本进行学习,得到学习模型的系数权重;步骤S5:对计算偏差进行修正;步骤S6:根据修正后的学习模型,计算待测人员的高原适应性评分。
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