[发明专利]一种结合关键运动特征和颜色特征的镜头边界检测方法在审

专利信息
申请号: 201910462263.7 申请日: 2019-05-30
公开(公告)号: CN110210379A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 毋立芳;卢哲;简萌;张帅 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 刘萍
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种结合关键运动特征和颜色特征的镜头边界检测方法属于图像处理领域,目前网络中存在着大量没有分类信息的视频文件,为了方便用户准确高效地寻找自己感兴趣的视频,自动提取视频的语义信息并将它们分类是现在亟需解决的问题。而镜头边界检测在视频语义分析问题中起着基础而重要的作用,它可以有效找到视频中不同关键信息的分界点。关键运动特征由光流估计方法提取,颜色特征由颜色直方图方法提取,两种方法的结合有助于准确地找到镜头边界帧,从而辅助完成视频语义分析和视频分类的任务。通过实验证明本方法优于目前已有的镜头边界检测方法,具有很高的应用价值。
搜索关键词: 镜头边界检测 颜色特征 运动特征 视频语义分析 方法提取 视频 图像处理领域 颜色直方图 分类信息 关键信息 光流估计 镜头边界 视频分类 视频文件 语义信息 自动提取 分界点 分类 应用 网络
【主权项】:
1.一种结合关键运动特征和颜色特征的镜头边界检测方法,其特征在于包括以下步骤:(1)每次读取连续8帧的视频序列,中间两帧是需要进行镜头边界检测的两帧,最后一帧是新加入序列的帧;(2)根据关键运动特征进行是否有镜头变换的检测;(3)根据颜色特征对上一步镜头变换检测结果进行复检;(4)构建帧间差分序列,判断变换镜头的类别,并提取关键帧。
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